中国大模型密集开源影响几何?进入爆发性增长时刻

今年以来,中国大模型开源的消息一个接一个。
阿里云通义千问从除夕夜开源全新的视觉模型Qwen2.5-VL,再到本月初发布并开源了全新推理模型QwQ-32B,在开源当日就登顶全球主流AI开源社区Hugging Face的趋势榜。
DeepSeek(深度求索)达成过“开源周”,其在2月末连续五天发布五个代码库,并于近日继续开源上线了升级后的DeepSeek-V3模型。
为何开源大模型成为中国当前的发展潮流?FutureLabs未来实验室首席专家胡延平对中新社记者表示,大模型厂商普遍选择开源,且有强劲的市场爆发力,是因为人工智能发展处在四个重要时刻。
一是端侧智能的需求崛起,包括个人单机部署AI方面的需求,推动端侧智能快速发展。
二是企业行业AI部署的需求驱动,千行百业AI需求激增,但通用云端大模型难以满足差异化的业务场景与数据隐私保护的需要。开源凭借灵活性和定制化能力,成为企业实现差异化部署的首选,开源模型体现出随需应变的明显优势。
三是AI产业生态化进入加速时刻,出现分工协作体系,上下游协作关系更为清晰。头部企业聚焦模型能力强化,中小企业则基于开源模型开发细分场景应用,形成企业数量更大的产业腰部、大模型后市场,这是一个分工日趋明确的产业生态。
四是AI大模型能力提升显著,从“可用”进入“高可用”时刻,用户、应用由此进入爆发性增长时刻。

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